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大数据提升政府综合治理能力

发布人:海盟金网 发布日期:2016/11/25

首先,怎么提升政府综合治理能力这个课题,这个比较大,但是具体落实下来比较空洞,着重点是在城市公共安全领域方面的大数据,也就是说在它的全区建了一个智能物联感知网,摄像头、卡口等这些智能,通过科学的布点来完善智能感知网,然后把各个部门的现有数据都搜集到平台里面来,然后把采集的数据也输入到平台,对平台的数据进行实时的预警分析,把预警分析的信息推送给执法人员,执法人员在整个执法过程当中进行有效的监督和管理、考核,通过一段时间的运行对执法进行评估,然后对人员结构进行优化,对风险防范点进行处置、防控。

从政府这方面,政府的影响,区域,公共安全的不光是公安、安监部门的生产安全,消防部门的消防安全,环保部门的环境,国土的泥石流、地质灾害,如何在前期布置好传感器,如何起到实时的预警作用,然后进行优化的处置,比如说全区的重点布控人员的流动情况,关注的重点人员的防控、布控,对区域造成影响的人、物、事件要进行有效的防控。

针对与社会治理的实践区别:第一,网格员采集的信息有限,不能做到24小时实时的预警预报。对公共安全有影响、致命的就是实时的预警,及时的处置,有两个例子来说明流程的情况,比如说道路的违章,占用街道,摄像头是进行互用的,摄像头可以对街面可以实时的进行监控,发现占用街道马上就输入到后面的平台,然后平台把执法的信息传导给网格执法人员,执法人员去进行处置的过程,要把处置的信息要返回到平台,在平台的后面,处置完了以后,平台还有回馈机制,要回访还有评价机制,执法人员的执法情况是怎么样的,通过一段时间以后,就可以对它的执法进行考核,然后通过一段时间可以看到哪个地方多发,就可以把我的执法人员往这边儿预防,是哪种类型,再过一段时间,大数据分析完了之后,我的街面可能用50人在巡逻,现在我可能就要5个人在街面处置就可以,起到主动报警、流程自动化处置、监管进行透明化,后面经过分析以后,对人员的结构流程进行优化,把工作的重点提升起来,让人民满意,这是一个小的例子。

前端的物联感知,第一个,是最大利用现有的设备,第二,把这些非结构化的数据搜集上来以后,现有的方式让人来看是不现实的,要对重点部位、重点信息进行分析,要上它的视频智能分析系统,通过技术改造的手段,把识别移到前端,成本会极大的降低,现在做人脸识别,一路大概也就是2-3千,这样成本也会极大的降低,后台的处理器也降低了,分布式处理完之后,这样城市的运行体系也可以接受,这是第一种方式。其次就自建的数据库,自己采集的信息也要搜集过来,这可能是难点,即使在各个部门的数据共享这块,政府部门也会存在大量的问题,保密问题等,先行先试,一些技术手段完善以后,会把数据放的越来越多、越来越大。

问到公民的个人隐私是不是有可能在不小心的情况下会被泄露?如何预防这种事件的发生等问题,一种是采用数据脱免的方式,比如获得手机号,就不能获得用户名或者是身份证名,就是脱免方式。第二就是和使用部门用契约制的方式,你的责任你承担。第三种方式就是把建立在独立的政府网里面,进行保密的措施来防范信息的泄露,责权利是对等的,使用了就要负责。

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