构建专属“风险预警”大模型，全面提升产品智能风控能力

人工智能与风险防控

在人工智能技术深化应用、行业风险防控需求升级的背景下，为提升核心产品风险管控能力与服务精准度，我司启动大模型专项训练。我司正针对核心产品开展大模型专项训练工作，目前已正式引入 DeepSeek 大模型，着力构建专属的 “风险预警” 大模型。

核心目标

本次训练聚焦三大核心目标：技术团队正基于产品全量业务风险案例、历史预警记录及行业风险规则库，对模型进行系统性优化。训练过程中，团队重点攻坚风险信号精准识别、多维度风险关联分析及预警响应时效提升三大核心课题。

持续优化与验证

通过持续的风险特征数据清洗标注、预警算法模型迭代与真实风险场景模拟验证，推动模型深度贴合风险预警业务逻辑。当前训练已完成风险基础数据投喂与首轮预警模型参数调优，后续将进入多轮风险场景测试与预警精度打磨阶段。