新技术正在赋能社区智慧化落地

发布人:海盟金网发布日期:2021-06-17 10:31:15人气:0

近些年,社区正在成为各类企业争夺的重点,企业在加快社区智慧应用的布局中不断加大技术研发与投入,各类新兴技术快速发展,被越来越多地应用到社区的建设当中,并成为赋能社区建设重要支撑。如以物联网技术、人工智能感知技术等为代表的,正逐渐实现社区中人、事、物的管理,为社区服务提供智能化升级。

物联网技术适宜社区应用

“社区”虽小,却千头万绪,一直以来被誉为推进“智能化”建设的难点。首先社区人口数据海量却复杂,涉及的防控范围十分细化,传统管理方式难以取得高效的社区安防管控,其次,社区管理与“民生”服务息息相关。这不仅要求警务管理方面设备的技术升级,同时也更讲究将社区这个“数据”集散地,用数据化的思路进行整体调控和管理。

物联网的核心和基础仍然是互联网,是在互联网基础上加以延伸和扩展的网络,其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间,实现的信息交换和通信。因此,运用物联网与大数据技术相结合,可以把社区内万物状态的信息实现时时收集、分析、管理、运行,实现社区尝试解决社区管理中“人力所不能及、人力所无法及、人力所没有及”的实际问题,提高社会管理的精细度,破解城市治理难题。

例如在社区中存在着诸多应用系统,楼宇对讲系统、智慧门禁管理、停车场管理、停车场管理、人行道闸系统、电梯联动、公共广播、智能门锁的等等,不但这些系统中分布着大量传感器,同时这些系统之间的联动以及感知环境,收集环境数据,都需要借助物联网感知设备。

新技术正在赋能社区智慧化落地

AI技术应用破解社区智能化难题

目前,各地涌现多种围绕社区的智能化解决方案,其中基于深度学习AI应用落地成为社区事前防范、事中控制、事后处理的应用。而这些落地应用大多数是基于社区安防系统的。

以社区治安防范为例,人、车、物为核心的综合实战应用是视频监控的一大挑战。人脸识别、车辆分析、视频结构化算法提取视频内容,检测运动目标,分类为人员属性、车辆属性、人体属性等多种目标信息,结合公安系统,分析嫌疑人线索,为公安办案提供了有效的帮助。

另外,在智慧社区,通过物业公司的智能门禁、车辆道闸、车位锁、门锁、广告栏等产品组成的系统,能够精准的进行人员甄别。随着AI技术的广泛推广和系统集成程度的成熟,人员通道管理可采用原有发IC卡、身份证、指纹、二维码等多种认证方式通过后进入;也可借助智能AI摄像机,自动识别小区业主及常住住户,无需业主手动,系统识别确认后自动开门、点亮对应楼层。

基于人脸识别等智能算法应用,为业主及访客提供了更安全和便捷的出入管理方式。同时在车辆出入口管理方面,预先采集业主车牌和车脸信息,出入口系统支持高效的车辆识别联动闸机放行,也支持访客预登记的车牌识别放行,无需再次验证,同时访客来访的信息可被推送到被访者的可视对讲室内机。车辆出入口对进出小区车辆进行管理,如车牌抓拍、远近距离读卡识别、进出时间、道闸联动,临时进出车辆和业主(常住)车辆区分,做到“合法顺畅出入、非法有效阻止”。并记录过车信息,形成车辆进出行驶轨迹,为后续的管理提供详实的数据记录。

大数据分析运营实现管理精准

当然,除了前端的感知层外,还需要一整套完整而全面的大数据运营平台进行集中管理。

通过物联网前端设备实现各种数据采集,通过大数据平台实现各种数据的汇合,进而借助大数据技术实现数据挖掘,找出有用的信息,进而向终端用户进行内容推荐。并通过平台显示系统配置弹窗/语音/短信/日志等多种信息,工作人员可以方便实时处理、跟进警报状态;甚至在上传地图中也设置有门牌号,并与用户进行绑定,在险情发生时,告警界面地图模块会有精确的险情发生位置信息提示,工作人员可以具体精确到小区楼号与门牌号,第一时间直达发生险情的用户家中,排除险情。

小结

流动人口多、停车场车流量大、居民诉求日益多元化,传统的社区管理模式难以满足城市综合体要求。智能化社区通过物联网技术与大数据技术,实现数据应用规模化推广与落地,服务于民生、政府管理、综治、安防等等多个领域。

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