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智慧养老 让养老更安心

发布人:海盟金网发布日期:2021/04/01人气:

我国已经逐渐进入老龄化社会,截至2018年底,我国60岁及以上老年人口为2.49亿人,占总人口的17.9%。 “银发浪潮”来袭,如何让老年人安心养老?业界普遍认为,在“互联网+”时代,智慧养老成未来养老新趋势。

智能技术助力养老智能产品推陈出新

如今,越来越多的新技术被应用到养老产业,为老年人提供生活照料、健康管理、医疗处理、精神慰藉等服务。

借助大数据、云计算等新技术,个性化智能产品不断推陈出新,为老年人保驾护航。根据《智慧健康养老产业发展白皮书》显示,目前,市场中的智慧健康养老项目包括终端设备、软件产品和系统集成服务,应用服务主要包括老年人远程监护、慢性病管理、在线医疗、社区健康养老等。

随着失能、失智老年群体的数量逐步增多,智慧养老将派上更大用场。“卧床老年人移位设备,能降低服务人员、家庭照护者的工作强度和技术要求。半失能老人独立使用的室内助行及移位技术,支持轻中度阿尔茨海默症、帕金森症等患者生活的辅助技术等,都是科技进步带来的‘红利’。 ”业内人士说。

智慧养老 让养老更安心

挖掘“银发消费”潜力打通养老“最后一公里”

近日,中国老龄协会发布的《需求侧视角下老年人消费及需求意愿研究报告》指出,随着老年群体规模的不断扩大,老年人生活质量的提升,我国老龄产业市场潜力巨大,发展前景广阔,老龄产业有望成为经济发展新增长点。我国老年人的家庭社区养老需求率高达84.18%,社区居家老年人对上门看病的需求率达到38.08%。预计到2020年,我国老年消费市场规模将达到3.79万亿元,老龄用品市场和养老服务市场都有较大刚需。

在这一背景下,智慧养老以其独特的优势,逐渐成为越来越多人的选择。智慧养老借助物联网、大数据、智能化设备等新技术、新设备,为老年人提供全天候、多层次、高效便捷的养老服务,满足老年人物质需求与精神需求。在家庭养老、社区养老、机构养老等领域,智慧养老正得到推广和应用。专家认为,智慧养老减少了人工成本,提高了工作效率,提升了服务品质,受到广大老年人的青睐。智慧养老有望解决传统养老产业在居家照顾、医疗保健、精神关爱等方面的痛点。

不过,智慧养老产业尚处于起步阶段,还没有形成成熟的服务模式。智慧养老供给服务呈现碎片化特点,没有形成一个完整的产业循环,很多智慧养老产品的技术稳定性、可靠性也有待提升。现在有很多好的科技产品,但是应用服务跟不上。专家认为,要让广大老年人实现居家养老,需要解决养老服务“最后一公里”的问题。

智慧养老要充分借助科技力量,整合分散的服务资源,打通养老服务的每一个环节,有效满足老年人多样化、多层次养老服务需求,让智慧养老“叫好叫座”。同时,要警惕智慧养老“玩概念”“玩噱头”。市场上一些所谓的智能养老产品,没有真正考虑老年人的生活习惯和个性化需求,不仅起不到照料呵护的作用,还成了老年人的负担。还有一些“智能产品”打着高科技的幌子,赚老人的钱,甚至进行诈骗。

政策给力科技助力助推养老产业升级

目前,不少养老机构、街道社区开始推行智慧养老,利用先进技术打造智能化养老服务平台。去年下半年,合肥市蜀山区南七街道丁香社区打造的智慧健康养老平台可以联动子女、家庭医生、社区指导中心,实时监护老人健康信息和安全状况,一旦出现异常,第一时间提供救援与帮助。同时,还可以提供优质的诊疗服务,真正实现了在社区医养结合的目标,做到让子女放心,老人舒心。开发的“智慧养老”APP与监测设备相连,能够监测血压、血糖、心律等,还有定位与一键救护等功能。

国家已经出台意见,积极推动智慧养老。近日,国务院办公厅印发《关于推进养老服务发展的意见》,提出持续推动智慧健康养老产业发展,拓展信息技术在养老领域的应用,制定智慧健康养老产品及服务推广目录,开展智慧健康养老应用试点示范。促进人工智能、物联网、云计算、大数据等新一代信息技术和智能硬件等产品在养老服务领域深度应用。

多地近期全面放开养老服务市场,发展智慧健康养老新业态。我省出台的《关于全面放开养老服务市场提升养老服务质量的实施意见》提出,到2020年,养老服务市场全面放开。在全省养老机构开发推广智慧养老机构服务管理系统。制定出台智慧养老机构建设规范,实施智慧养老院创建工程。完善各级社区居家养老服务信息平台,提高社区居家养老服务信息化、智能化水平。开展智能物联网应用居家养老试点。发展远程医疗和远程养老服务,探索建立远程居家照护服务系统。

“发展智慧健康养老产业为应对人口老龄化提供了有力的科技支撑,为扩大国内市场提供了重要的消费引擎,更为电子信息产业转型升级提供了难得的发展契机。 ”有关部门负责人认为。人工智能、物联网、大数据、云计算、5G等技术为养老产业转型升级注入了发展动力。业内人士建议,下一步,还需要政府加大科研投入,推进“产学研”相结合,引导社会力量发展智慧养老产业,解决市场小散乱差、缺乏行业标准、供需不匹配、数据安全性难以保证等问题。

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