可信数据空间：数据要素市场化的关键基础设施

在数字经济蓬勃发展的当下，数据已跃升为关键生产要素，其价值的充分释放对于经济增长与社会发展意义非凡。然而，数据流通利用过程中面临的安全、隐私、信任等诸多难题，严重制约了数据要素市场的发展进程。在此背景下，可信数据空间应运而生，作为一种创新型的数据流通利用基础设施，正逐渐成为推动数据要素市场化的核心力量。

一、可信数据空间的概念内涵

（一）概念溯源

可信数据空间的概念最早可追溯至 2005 年，美国计算机科学家迈克尔・富兰克林等人从数据共存的角度提出数据空间（Data Space），认为 “数据空间是一种数据共存而非简单的数据集成，以增量的、即付即用的方式融合异构异质数据资源”。随着全球科技革命和产业变革的不断深入，数据安全流通的需求日益强烈，数据空间的概念也持续演化发展。2011 年，在德国工业 4.0 战略背景下，弗劳恩霍夫协会牵头提出工业数据空间（Industrial Data Space,IDS）的建设构想，并在 2018 年升级为国际数据空间（International Data Spaces，IDS），强调以数据主权为核心理念，注重保障数据所有者对数据主权的控制。此后，众多国家和地区纷纷着手探索新型数据流通利用机制。例如，印度科学院面向城市生活

方面开发了互联数据空间的生态系统，涵盖公共交通、火情救急、垃圾处理等场景。由此，数据空间形成德国起源、欧盟推广、全球探索的发展态势。在我国，数据空间最初基于工业互联网的发展需求被引入。2022 年初，参考借鉴 IDS，中国信息通信研究院提出面向工业建立数据可信、安全共享和流通的新型基础设施，即可信工业数据空间。而后，随着数据要素市场化配置改革的持续深入推进，数据可信流通成为各行业的广泛需求，国家层面提出以可信数据空间为重要抓手，大力推动数据要素的合规高效流通利用。

（二）核心特征

可信数据空间具备可信管控、资源交互、价值共创三大核心能力，为数据流通各方提供流通全过程的控制、管理、计量等共性技术服务，营造安全可信的数据生成、流通、共享和使用环境。

• 可信管控能力：这是空间建设的基础能力。一方面，对空间参与主体、接入数据资源、预集成应用服务进行管控；另一方面，对数据全生命周期，尤其是数据跨主体的流通范围、使用过程、使用方式等行为进行管控，并借助隐私计算、使用控制、区块链等技术执行履约机制，增强各主体之间的信任关系。各资源交互能力：此为空间互通的关键能力。一方面，通过数据目录和数据标识、语义转换等资源互通技术，构建数据资源的供需对接能力；另一方面，对不同空间的应用服务进行标准和协议转换对接，实现跨空间数据、身份、应用服务的共享和相认，提升数据流通的便利性和效率。

• 价值共创能力：这是空间发展的持续动力。通过建立流程机制、共性技术服务能力和市场规则，为各类参与主体提供数据价值共创的环境，切实保障可信数据空间中各参与方的合法权益，创新数据流通新模式，构建数据流通新生态。

（三）概念辨析

自数据空间概念提出以来，明晰其与数据技术领域内其他名词的区别与联系，成为业界准确认识和理解这一概念的必要环节。从实践情况来看，数据中台和数据交易平台是与数据空间关联度最为紧密的两个概念。数据中台是企业内部的数据管理与服务平台，主要面向企业内部业务场景，旨在整合企业内部数据资源，提供统一的数据存储、处理与分析服务，以提高企业内部运营效率；而可信数据空间则面向跨组织、跨行业的数据流通场景。数据交易平台主要聚焦于数据的交易环节，以数据买卖为核心业务，提供交易场所；可信数据空间则不仅关注数据交易，更注重数据在全生命周期内的流通与利用，涵盖数据共享、协作分析、联合建模等多种场景，是一个更具综合性的数据流通利用基础设施。因此，三者并非替代关系，而是共同构成数字经济时代的基础支撑体系。数据中台可作为数据空间接入高质量数据源的提供端，数据交易平台则可作为数据空间的一个应用场景，结合可信数据空间的共识规则体系运行，最终形成 “内部治理 - 市场交易 - 生态协同” 的多层次数据流通格局。

二、可信数据空间的实践进展

（一）国外实践进展

建设行业数据空间已成为众多国家和地区推动数据流通利用的普遍做法。《欧洲文化遗产公共数据空间》等行业数据空间政策的出台，为数据空间建设营造了良好的制度环境。在此基础上，欧盟委员会于 2025 年 3 月发布《数字欧洲计划（2025 - 2027 年）工作方案》，投入 32 亿欧元专项资金，重点支持人工智能、高性能计算等战略领域。该计划通过 “人工智能工厂” 建设、数据空间整合及跨国协同机制，构建欧洲人工智能技术主权。从建设成熟度来看，移动、物流、汽车、制造业 / 工业、能源等行业数据空间较为成熟，欧盟的移动数据空间、绿色协议数据空间均具有集成性数据生命周期管理特征。欧洲行业可信数据空间主要有三种建设模式：

• 龙头企业主导建设模式：旨在解决供应链的数据孤岛问题。例如，宝马、奔驰、西门子等欧洲汽车企业共建汽车数据空间项目 Catena - X，通过汽车行业数据共享实现制造商和供应商之间的紧密协作，优化供应链管理，提高生产效率和产品质量，目前已接入超过 1000 家企业。

• 产业组织牵头，联合行业企业共建模式：主要解决行业内数据流通不畅问题。例如，欧洲工业协会推动的制造业数据空间项目 Manufacturing - X，得到了欧洲多个国家和众多制造业公司的支持，致力于解决制造业中的数据分散问题，通过数据的集成和分析，助力制造商优化生产过程。

• 政府指导建设模式：用于解决政府、企业多方数据共享难问题。例如，德国能源署发起的能源数据空间项目 Dena - ENDA，通过推动能源企业、工业企业、政府等多方的能源数据共享，预测和管理分布式运营商电网中的能源生产和消费，促进德国能源系统灵活高效运行。

（二）国内实践进展

在《可信数据空间发展行动计划（2024 - 2028 年）》明确建设方向、进一步凝聚共识后，我国多地可信数据空间建设加速推进，以城市可信数据空间和行业可信数据空间居多。据不完全统计，已有 20 个省份开展了可信数据空间建设实践，整体呈现出积极推进的态势。在政策支持方面，江苏、福建分别出台《江苏省推进可信数据空间发展工作方案》《福建省加快推进数字化全面赋能经济社会高质量发展总体方案》等政策文件，为可信数据空间建设提供政策保障。在具体实践中，长虹控股集团打造的数据空间应用场景颇具代表性。针对订单客户对产品质量的需求，将订单生产过程数据在可信可控可追溯的前提下与客户共享，实现产品质量透明公开，让客户放心；供应链历史数据经过脱敏处理后，可作为链上企业向金融机构申请融资贷款的增信依据，保障其资金充足，维护供应链安全韧性，让供应商安心。此外，2024 年 8 月，在贵州贵阳举行的数博会上，南方电网正式启动了南方能源行业数据空间建设，已有来自能源、通信、设备制造、交通、数据交易所等 32 家单位加入生态合作倡议。南方电网数字化部总经理龙云表示，行业数据空间旨在解决行业共识问题，促进行业整体发展。例如，南方电网正与设备厂商紧密合作，通过数据空间实现设备数据的合规安全开放，研发相应的数据产品，帮助设备厂商提高变压器性能、提升设备竞争力，更好支撑电网稳定运行。

三、可信数据空间面临的挑战

（一）技术层面

可信数据空间涉及大数据、人工智能、区块链、隐私计算等多种前沿技术，技术集成难度较大。不同技术之间的兼容性和互操作性问题亟待解决，例如不同机构的隐私计算框架（如 FATE、Palisade）需实现良好的互操作性，才能确保数据在不同主体间的安全可信流通。此外，随着数据量的爆发式增长和应用场景的日益复杂，对技术的性能和可扩展性也提出了更高要求。如何在保障数据安全和隐私的前提下，提高数据处理速度和系统的并发处理能力，是当前面临的重要技术挑战。

（二）标准规范层面

目前，可信数据空间缺乏统一的数据标准、接口规范和安全标准。数据格式、数据定义、数据质量等方面的差异，导致数据在不同空间之间流通时存在障碍，难以实现高效的共享和整合。接口规范的不统一，使得不同数据空间的应用服务难以进行标准和协议转换对接，影响了数据流通的便利性和效率。安全标准的不一致，也增加了数据安全风险，降低了各参与主体之间的信任度。缺乏统一的标准规范，严重制约了可信数据空间的规模化发展和互联互通。

（三）人才层面

可信数据空间的建设和运营需要既懂数据技术又懂行业业务的复合型人才。然而，当前这类复合型人才短缺，成为制约可信数据空间发展的重要因素。数据技术人才往往对行业业务需求了解不足，难以将先进的数据技术精准应用于实际业务场景；而行业业务人员对数据技术的掌握程度有限，无法充分挖掘数据的价值。此外，相关的人才培养体系尚不完善，高校和职业院校在课程设置和专业培养方面，与市场对复合型人才的需求存在一定差距，导致人才供给难以满足行业快速发展的需求。

（四）成本效益层面

对于中小企业而言，部署可信数据空间的初期投入较高，包括技术设施采购、系统开发、人员培训等方面的成本。且在短期内，可能难以看到明显的经济效益，这使得中小企业参与可信数据空间建设的积极性不高。即使是大型企业，在建设和运营可信数据空间过程中，也需要持续投入大量资源，如何在保证数据安全和服务质量的前提下，提高成本效益，实现可持续运营，是所有参与主体都面临的挑战。此外，可信数据空间的运营模式和盈利机制尚不成熟，如何通过合理的商业模式设计，实现数据价值的有效变现，为运营者和参与方带来经济回报，也是需要解决的关键问题。

四、可信数据空间的未来展望

（一）政策与市场双轮驱动下的规模化发展

在政策引导和市场需求的双轮驱动下，可信数据空间将进入规模化发展阶段。国家数据局印发的《可信数据空间发展行动计划（2024 - 2028 年）》明确提出，到 2028 年，要建成 100 个以上可信数据空间，形成一批数据空间解决方案和最佳实践。各地政府也在纷纷出台相关政策，加大对可信数据空间建设的支持力度。随着政策的逐步落地和市场需求的不断释放，可信数据空间将在更多领域得到广泛应用，吸引更多的市场主体参与其中，形成规模化的发展态势。例如，在制造业、金融、医疗、能源等行业，可信数据空间将助力企业实现数据的高效流通和价值挖掘，推动行业数字化转型和创新发展。

（二）构建广泛互联、协同共赢的数据空间网络

未来，随着可信数据空间建设的不断推进，各个空间之间将实现互联互通，逐步构建起广泛互联、协同共赢的数据空间网络。通过统一的数据标准、接口规范和安全标准，不同的可信数据空间将能够实现数据、身份、应用服务的共享和相认，打破数据孤岛，促进数据在更大范围内的流通和利用。在这个网络中，各参与主体将能够充分发挥自身优势，实现资源共享、优势互补，共同创造更多的数据服务和数据产品，推动数据要素市场的繁荣发展。例如，在跨境数据空间建设方面，通过与国际数据空间的互联互通，将促进国际化的数据有序流动与广泛合作，提升我国在全球数据治理中的话语权和影响力。

（三）成为数字经济发展的重要支撑

可信数据空间作为数据要素市场化的关键基础设施，将为数字经济的发展提供强大支撑。一方面，它将促进数据资源的高效配置和开发利用，释放数据要素的价值潜力，推动数字产业化和产业数字化进程。通过可信数据空间，企业能够获取更多高质量的数据资源，开展数据驱动的创新实践，提升企业的核心竞争力。另一方面，可信数据空间将助力政府提升社会治理能力和公共服务水平。在城市治理、交通管理、医疗保障、教育公平等领域，通过数据的共享和分析，政府能够实现精准决策、高效管理和优质服务，提高社会治理的精细化、智能化水平，提升人民群众的获得感和幸福感。可以预见，在未来数字经济的发展格局中，可信数据空间将发挥越来越重要的作用，成为推动经济社会高质量发展的重要引擎。